一、物聯係（xì）統架構  

1. 感知層配置  

   重慶試點項目的超聲波滿溢監測模塊：精度±2cm，數據刷新率10秒/次  

   廈門采用的VOC氣（qì）體傳感器：可識（shí）別硫化氫、氨氣等6種異味，預警閾值符合GB 14554-1993  

2. 傳輸層（céng）優化  

   NB-IoT與LoRa技術對比：  

     | 指標        | NB-IoT       | LoRa         |  

     |-------------|--------------|--------------|  

     | 傳（chuán）輸距離（lí）    | 15km         | 20km         |  

     | 功耗        | 低（5Wh/天） | 極低（2Wh/天）|  

     | 成本        | 模塊價￥85   | 模塊價￥120  |  

 二、智慧（huì）管理平（píng）台  

1. 清運調度係統  

   蘇州（zhōu）工業園區的AI路徑規劃：使垃圾車行（háng）駛裏程減少38%，碳排放下降（jiàng）24%  

   算法邏輯：基於TensorFlow框（kuàng）架的時空預（yù）測模型，準確率91.7%  

2. 市民交互界麵  

   成都"碳積分"小程序：投放可回收物獲積分，1kgPET塑料=15積分=1元消費券  

   行（háng）為（wéi）數據：接入係統後居民參與率從31%提升至79%  

 三、典型應用場景  

1. 5A景區管理  

   九寨溝智慧生態桶：配備GPS防盜追蹤+太陽能供電，年運維成本降低55%  

   生態保護：桶體采用可降解（jiě）PLA材料，三年自然分解率83%  

2. 智慧社區場景  

   雄安新區試點（diǎn）項目：垃圾桶自動稱重同步至物業係統，超量產生（shēng）戶提醒準確率98%  

   數據應用：結合（hé）居民消費數據預測垃圾產生量，采購（gòu）預（yù）算誤差控製在±5%