在垃圾收集環節，智能垃圾桶是目前市場上投放最多、研（yán）發最熱的人工智能產（chǎn）品，主要有監督分類與自動分類兩種類型。

監督分類型智能垃圾桶的技術（shù）難度相對較（jiào）低。通過機器視（shì）覺（jiào）判斷垃（lā）圾分類（lèi）正確性，用人臉識別等（děng）功能（néng）將居民信用與垃（lā）圾分類行為掛鉤，以此督促居民正確投放。同時智能垃圾桶的設計也囊括了（le）通過傳感（gǎn）器、機械結構與物聯網等來解決垃圾滿倉、清潔與運輸便捷性等問題。國內的德瀾仕智能垃圾桶便是此中的佼佼者，其配套的獎懲係統也使居民更有動力，目前已在全國投放了（le）近1000套設備。

自動分類垃圾桶則是人工智能（néng）更為高端的應用。最理想的狀態應為（wéi）：用戶隻需投入垃圾，由（yóu）智能垃圾桶自動完成所有的細致分類。但這對AI圖像（xiàng）識別與垃圾桶內機械結構的要（yào）求（qiú）過高，同時實際場景與實驗室（shì）的複雜（zá）度完全（quán）不同，要完成實現在所有場景的應用可能還需數十年的研發投入。目前實現了高精度自動分類的垃圾桶大多隻接受（shòu）單件投遞，如波蘭Bin-e公（gōng）司與中國阿爾飛思公司的智能垃圾桶。阿爾飛思的“睿桶”已經（jīng）在上海張江人工智能島投入（rù）使用，但因每次隻能投放一件垃圾，其適用場景較為有限（xiàn）。小圾科技的“圾生活智慧站”也已研發完（wán）畢，實現了幹（gàn）濕垃圾的自（zì）動分類，在城市居民區具良好應用。

目前中國垃圾處（chù）理要求做到減量（liàng）化、資源化、無害化，而垃圾分類（lèi）處理則是最終也是最關鍵（jiàn）的環節（jiē），垃圾分類收集（jí）環節就是為了最終分類處理而服務的。對這一環節的機械化、智（zhì）能化研究目前還處於初級階段，其研發投（tóu）資與難度較大。

現下我國垃圾（jī）處理環節的分揀基本依靠人（rén）力，機械輔助少，人力成本高且具（jù）危險性（有（yǒu）直接觸碰有毒有害垃圾（jī）的可能）。國（guó）內外的科研機構與高新企業都（dōu）有對這一方麵進行探索。例如日本FANUC公司，美（měi）國Alphabet公司、芬（fēn）蘭ZenRobotics公司，中國中城綠建，美國麻省理工（MIT）AI研究所等都有研製基於人工智能機器視覺與機器學習的中大型機（jī）器人（機械臂），但（dàn）分揀的主（zhǔ）要對（duì）象為經濟（jì）效益較高的可回收垃圾，其（qí）實用性與性價比不高，目前垃（lā）圾處理廠中大多還是以人工分揀為主。

在垃圾分類領（lǐng）域，人工智能技術有很大的應用空間與可能性，它能為垃圾分類提供強大的助力，對推動我國垃圾資源化和減量化處（chù）理具有重要意義。完善和優化垃圾分類領域的人工智能技術任重而道遠，這也必將帶來（lái）一場新的革命