智能垃圾分類投放裝置是更為複雜的一種解決方案。進入這一領域（yù）的主要是一些創（chuàng）業型的環（huán）保科技公司，主要解決思路就是（shì）通過對傳統分類垃圾箱的改造，加（jiā）入視（shì）覺（jiào）、傳感器等智（zhì）能識（shí）別係統，來識別人們投放的垃圾。

比如，國外的一個AI垃圾分類係統Oscar，可以通過AI攝像頭和顯示（shì）屏，識別人們手中的物品，並告訴你如何正確投放。

國內大量的垃圾回收裝置都幾（jǐ）乎（hū）采用同樣類（lèi）似的思路，但是這些裝置都（dōu）要麵（miàn）對很多現實難題，比如居民的垃圾一般都（dōu）是混裝，現場進行拆分（fèn）投放的效率很低，前期嚐鮮（xiān）試用可（kě）能可（kě）以，但長期堅持時間成本過高。同樣，經過混裝（zhuāng）處理的垃（lā）圾很容易出現交叉汙染的現象，導致AI係統不能很好的正確識別，最終也（yě）可能會導致係（xì）統失（shī）效，而增加人工分揀的成本。

根據國內一家機構（gòu）統計，我國（guó）從2010年（nián）陸續推行了大大小小將近上千種“智能垃圾分類”方案，大部分項目都已處在“虎頭蛇尾”的爛尾狀態，根（gēn）本原因還在於設備研發、運（yùn）維成本高，分類存儲、運輸也要花費大量成本，最終這些（xiē）項目（mù）大多就在前端分類不充分、中後端垃圾清運“一鍋端（duān）”的矛盾中不了了之。

智能垃（lā）圾分揀設備可能是其中更為有效的（de）一（yī）種AI解決方案。這種設（shè）備更（gèng）多布置在垃（lā）圾處理的終端環節，通過機器人係統進行可回收物品和其他垃（lā）圾的高效分揀。

目前，智能垃圾（jī）分類係統仍然處於整個垃圾處理係統的輔助環節，其應用和推廣還有很多場景限製和（hé）成（chéng）本困境。智能垃圾係統如果要發揮作用，根本（běn）上離不開整個係統的整體優化提升。相比較那（nà）些隻是局（jú）部解決（jué）問題（tí）或者淺嚐輒止的解決方案，我們其實更應該從係統性的角（jiǎo）度嚐試在垃圾分類係統（tǒng）上更好發揮智能垃（lā）圾分類的作用。